課程資訊
課程名稱
統計學
Statistics 
開課學期
103-1 
授課對象
學程  生物統計學程  
授課教師
周呈霙 
課號
BME2201 
課程識別碼
611 20020 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三5,6,7,8(12:20~16:20) 
上課地點
知203 
備註
含實習
總人數上限:25人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1031BME2201_stat 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

Population, sample and method of randomization (5%)
Descriptive statistics ( 10%)
Method of displaying statistical data (10%)
Probability distribution, Binomial distribution, Poisson distribution and Normal distribution (10%)
Statistical inference- point and interval estimation (5%)
Tests of hypotheses based on a single sample and two samples (5%)
Tests of hypotheses based on two samples (5%)
Independent-sample t-test & paired-sample or non paired-sample t-test (10%)
The chi-square test (10%)
Analysis of variance (ANOVA) (10%)
Regression analysis (10%)
Introduction of experiment design, surveys and questionnaire design (10%)
 

課程目標
To learn comprensive basic statistics and apply it in future careers and research works 
課程要求
no prerequisite 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
Allan Bluman, 2011, “Elementary Statistics: A Step By Step Approach”, 8th edition.

David F. Groebner, Patrick W. Shannon, Phillip C. Fry, 2013, “Business Statistics: A Decision Making Approach ” , 9th edition.
 
參考書目
1. 講義
2. Montgomery, D. C. and G. C. Runger. 2010. Applied Statistics and Probability for
Engineers. 5th edition. John Wiley & Sons, Inc., New York.
3. 史麗珠、林莉華。2008。統計學。學富公司。編譯自:Argyrous. G. 2000. Statistics for social
& health research. Sage Publications Ltd.
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/17  Introduction and descriptive statistics  
第2週
9/24  Probability distribution  
第3週
10/01  Normal distribution 
第4週
10/08  Point and interval estimation 
第5週
10/15  Hypothesis testing 
第6週
10/22  Midterm exam I  
第7週
10/29  z test for a proportion; test for two populations 
第8週
11/05  Test of two proportions; Chi square test 
第9週
11/12  Chi square test 
第10週
11/19  Applications of chi square test 
第11週
11/26  Linear regression 
第12週
12/03  Midterm exam II 
第13週
12/10  Correlation and regression 
第14週
12/17  Linear regression and multiple regression 
第18週
1/14  Final exam